Анкета автора(ов)
| Фамилия, имя, отчество, учёная степень, звание, должность. Полное и сокращённое наименование организации, адрес организации. | Иванова Р.М. – кандидат экономических наук, ассистент E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Казанский государственный архитектурно-строительный университет Адрес организации: 420043, Россия, г. Казань, ул. Зеленая, д. 1 |
| Название статьи. | Прогнозирование инвестиционного спроса на основе экономико-математического моделирования |
| Аннотация. | Предложены и рассчитаны параметры сопряженности развития инновационных процессов с активизацией инвестиционной строительной деятельности. Разработана экономико-статистическая модель определения степени влияния инвестиционно-строительной деятельности на уровень инновационного развития региона. Проведены экспериментальные расчеты по оценке уровня инновационной активности инвестиционно-строительного комплекса Республики Татарстан на основе определения показателей эффективности использования производственных ресурсов. Предложена и апробирована экономико-статистическая модель прогнозирования инвестиционного спроса с использованием импульсной функции Дирака. |
| Ключевые слова. | инновационное развитие, прогнозирование инновационного спроса, потребность в инвестициях, моделирование, прогнозирование. |
| First name, Middle name, Last name, Scientific degree, Scientific rank, Current position. Full and brief name of the organization, The organization address. | Ivanova R.M. – сandidate of еconomic sciences, assistant E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Kazan State University of Architecture and Civil Engineering The organization address: 420043, Russia, Kazan, Zelenaya st., 1 |
| Title of the article | Prediction investment demand based on economic and mathematical modeling |
| Abstract. | Proposed and calculated parameters conjugacy development of innovative processes with the intensification of investment and construction activities. Developed economic-statistical model to determine the impact of investment and construction activities on the level of innovative development of the region. Experimental estimations of the level of innovation activity of investment-construction complex of the Republic of Tatarstan on the basis of definition of indicators of efficiency of utilization of production resources. Proposed and tested economic and statistical predictive model of investment demand using pulse functions Dirac. Currently, the special urgency is got innovative development of investment and construction complex. Innovations in construction are very important for the economy as a whole, because without the successful functioning of the investment-construction complex is essential for development of other branches of material production. Recent years in the Republic of Tatarstan are characterized by increased investment and a recovery in investment and construction complex. During this period it is necessary to develop such a strategy for the development of investment-construction complex, which would have allowed the transition to a new qualitative level of development. These conditions satisfy the strategy of innovative development of investment and construction complex. The research focused on the forecasting of investment demand on the basis of economic-mathematical models. |
| Keywords. | innovative development, innovative forecasting demand, the need for investment, modeling, and forecasting. |
| Для цитирования: | Иванова Р.М. Прогнозирование инвестиционного спроса на основе экономико-математического моделирования // Известия КГАСУ. 2014. №4(30) С.356-360. |
| For citations: | Ivanova R.M. Prediction investment demand based on economic and mathematical modeling // Izvestiya KGASU. 2014. №4(30) P.356-360. |
