Новые Выпуски за 2 года - Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета.

Включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, определяемый ВАК

Новые Выпуски за 2 года

Анкета автора(ов)



Фамилия, имя, отчество, учёная степень, звание, должность. Полное и сокращённое наименование организации, адрес организации.Смирнов Денис Сергеевич кандидат технических наук, доцент E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Гараев Тимур Раисович ассистент E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Казанский государственный архитектурно-строительный университет Адрес организации: 420043, Россия, г. Казань, ул. Зелёная, д. 1 Сунгатуллин Тагир Зайнулович генеральный директор E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript ООО «РБР16» Адрес организации: 423820, Россия, г. Набережные Челны, ул. Магистральная, д. 12 Лобанова Ангелина Сергеевна лаборант E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript АО «КВАРТ» Адрес организации: 420054, Россия, г. Казань, ул. Техническая, д. 25
Название статьи.Разработка математической модели оптимизации состава бетона
Аннотация.Постановка задачи. Цель исследования – выявление оптимального зернового состава цементобетона и проведение экспериментальной проверки математического аппарата прогнозирования оптимальных зерновых составов. Результаты. Основные результаты исследования состоят в выборе технологических параметров и целевых функций. Были выделены семь составов бетонов с лучшими показателями, далее, по ним определялось изменение предела прочности при сжатии бетона для разного расхода цемента. Также оценивалось влияние цемента на структуру и свойства бетона. На основании сформированной экспериментальной базы механизм задания удельного веса значений в точках окружения обратно пропорционален расстояниям от точек окружения до требуемой точки, в которой прогнозируются функции. Предлагаемый механизм прогнозирования реализован в среде Mathcad. Выводы. Значимость полученных результатов для строительной отрасли состоит в разработке математического аппарата прогнозирования и подбора состава цементобетона. Аппарат прогнозирования разработан с учетом особенностей зернового состава крупного и мелкого заполнителей, а так же их смесей для различных регионов, путем рационального подбора соотношения между крупным и мелким заполнителем, при котором достигается наилучшая структура смеси, обеспечивающая лучшие механические характеристики.
Ключевые слова.зерновой состав, аппарат прогнозирования, предел прочности, коэффициент детерминации, оптимизация.
First name, Middle name, Last name, Scientific degree, Scientific rank, Current position. Full and brief name of the organization, The organization address.Smirnov Denis Sergeevich candidate of technical sciences, associate professor E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Garaev Timur Raisovich assistant E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Kazan State University of Architecture and Engineering The organization address: 420043, Russia, Kazan, Zelenaya st., 1 Sungatullin Tagir Zaynulovich general director E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript LLC «RBR16» The organization address: 423820, Russia, Naberezhnye Chelny, Magistralnaya st., 12 Lobanova Angelina Sergeevna laboratory assistant E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript JSC «KVART» The organization address: 420054, Russia, Kazan, Tehnicheskaya st., 25
Title of the articleDevelopment of a mathematical model for optimizing the composition of concrete
Abstract.Problem statement. The purpose of the study is to identify the optimal grain composition and to conduct an experimental test of the mathematical apparatus for predicting optimal grain compositions. Results. The main results of the study are the selection of technological parameters and target functions. Seven compositions with the best indicators were identified and used to determine the change in the compressive strength of concrete for different cement consumption. Also, the influence of cement and its consumption on the composition structure was evaluated. Based on the formed experimental data, it was determined that the mechanism for setting the specific weight of values at the surrounding points was inversely proportional to the distances from the surrounding points to the desired point, at which the functions were predicted. The proposed forecasting mechanism is implemented in the Mathcad environment. Conclusions. The results are significant for the construction industry because of the development of the mathematical apparatus for forecasting and selecting the composition of concrete with the peculiarities of the grain structure of large and small fillers and their mixtures for different regions through proper selection of the ratio between large and small filler, which gives the best structure of the mixture, providing the best mechanical characteristics.
Keywords.grain composition, forecasting apparatus, ultimate strength, coefficient of determination, optimization.
Для цитирования:Смирнов Д.С., Гараев Т.Р., Сунгатуллин Т.З., Лобанова А.С. Разработка математической модели оптимизации состава бетона // Известия КГАСУ. 2020. №4(54) С.72-79.
For citations:Smirnov D.S., Garaev T.R., Sungatullin T.Z., Lobanova A.S. Development of a mathematical model for optimizing the composition of concrete // Izvestiya KGASU. 2020. №4(54) P.72-79.


Новые Выпуски

 
Russian (CIS)English (United Kingdom)

Авторизация

ПОИСК ПО САЙТУ

Счетчик посещений

mod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_counter
mod_vvisit_counterСегодня41
mod_vvisit_counterВчера43
mod_vvisit_counterЗа неделю192
mod_vvisit_counterЗа прошлую неделю205
mod_vvisit_counterЗа месяц84
mod_vvisit_counterЗа прошлый месяц1151
mod_vvisit_counterЗа все время720618

Online (12 hours ago): 2
Your IP: 192.168.1.44
,
Сегодня: Dec 02, 2021