Анкета автора(ов)
| Фамилия, имя, отчество, учёная степень, звание, должность. Полное и сокращённое наименование организации, адрес организации. | Сахапов Р.Л. – доктор технических наук, профессор E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Махмутов М.М. – кандидат технических наук, доцент E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Казанский государственный архитектурно-строительный университет Адрес организации: 420043, Россия, г. Казань, ул. Зеленая, д. 1 |
| Название статьи. | Влияние исследуемых факторов на производительность снегоуборочной машины |
| Аннотация. | В статье приведены факторы, влияющие на производительность снегоуборочной машины. При проведении экспериментальных исследований разработан эксперимент [1], то есть уровни варьирования факторов изменяли целенаправленно в зависимости от условий проведения каждого опыта. Были реализованы композиционные В-планы (планы Бокса) второго порядка. Получена модель, отражающая в закодированном виде влияние значимых факторов на производительность снегоуборочной машины. На основании экспериментальных данных были построены графики зависимости количества полос, площади уборки снега, коэффициента наполнения рабочего органа и скорости движения производительность машины. Проверка с помощью критерия Фишера и Стьюдента (Ft=2,30) гипотезы (Fp=2,27) адекватности модели (1) (табл. 4) показала пригодность ее использования в качестве прогнозирования производительности снегоуборочной машины с доверительной вероятностью 95 %. |
| Ключевые слова. | производительность, площадь уборки, коэффициент наполнения, скорость движения, критерий Стьюдента, критерий Фишера. |
| First name, Middle name, Last name, Scientific degree, Scientific rank, Current position. Full and brief name of the organization, The organization address. | Sakhapov R.L. – doctor of technical sciences, professor E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Makhmutov M.M. – candidate of technical sciences, associate professor E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Kazan State University of Architecture and Engineering The organization address: 420043, Russia, Kazan, Zelenaya st., 1 |
| Title of the article | The influence of the studied factors on the capacity of milling |
| Abstract. | In this article was presented the factors affecting the performance of the snow machines. The resulting model, which reflects in coded form the influence of significant factors on the performance of the snow machines was built. Based on the experimental data were plotted according to the number of lanes, area of snow removal, the filling ratio of the working body and speed performance of the machine. Testing using the Fisher test and student t-test (Ft=2,30) hypotheses (Fp=2,27) the adequacy of the model (1) (tabl. 4) showed the suitability of its use as a forecasting performance of the snow machines with confidence probability of 95 %. |
| Keywords. | performance, area cleaning, filling ratio, speed, student's criterion, Fisher's criterion. |
| Для цитирования: | Сахапов Р.Л., Махмутов М.М. Влияние исследуемых факторов на производительность снегоуборочной машины // Известия КГАСУ. 2015. №4(34) С.455-460. |
| For citations: | Sakhapov R.L., Makhmutov M.M. The influence of the studied factors on the capacity of milling // Izvestiya KGASU. 2015. №4(34) P.455-460. |
