Анкета автора(ов)
| Фамилия, имя, отчество, учёная степень, звание, должность. Полное и сокращённое наименование организации, адрес организации. | Ахмадиев Ф.Г. – доктор технических наук, профессор Гиззятов Р.Ф. – кандидат технических наук, доцент E–mail: А Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Казанский государственный архитектурно-строительный университет Адрес организации: 420043, Россия, г. Казань, ул. Зелёная, д. 1 |
| Название статьи. | Математическое моделирование и оптимизация процессов разделения дисперсных материалов на многоярусных ситовых классификаторах |
| Аннотация. | Разработана дискретная математическая модель разделения зернистых материалов на многоярусных классификаторах на основе теории процесса случайного блуждания частиц на плоскости. Вычислена средняя вероятность просеивания частицы в ячейку в зависимости от формы и размеров отверстий сита и частиц разделяемого материала с учетом влияния относительной скорости. С целью определения эффективности разделения сформулирована и решена задача оптимизации работы классификатора в двухкритериальной постановке. |
| Ключевые слова. | Математические модели, разделение, зернистый материал, вероятность, критерии оптимизации. |
| First name, Middle name, Last name, Scientific degree, Scientific rank, Current position. Full and brief name of the organization, The organization address. | Аkhmadiev F.G. – dortor of technical sciences, professor. Gizzjatov R.F. – candidate of technical sciences, associate professor E–mail: А Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Kazan State University of Architecture and Engineering The organization address: 420043, Russia, Kazan, Zelenaya st., 1 |
| Title of the article | Mathematical modeling and optimization of separation processes of disperse materials multistoreyed sith classifier |
| Abstract. | The paper deals with mathematical modeling and optimization of separation processes of granular materials with a given function of the size distribution of certain farctions in the multi-level classifiers sieve. For this purpose, a discrete mathematical model of the proposed separation of multi-level classifier based on the theory of random walk of particles in the plane. Random walk of particles in the plane described by a system of difference equations defined boundary conditions. Studied the vibrational motion of granular material, taking into account the drag coefficient of the particle in the medium and regular regimes considered for classification. We calculate the average probability of screening particles in the cell, depending on the shape and size sieve and the particles of the material shared with the influence of the relative velocity. In order to determine the effectiveness of separation is formulated and solved the problem of optimization of the classifier based on two criteria. As optimization criteria chosen separation efficiency and performance of the classifier. To solve this optimization problem using different procedures. Constructed set of efficient solutions (Pareto set). To select a final solution of this set is considered the procedure for obtaining a compromise solution on the principle of guaranteed result and the method of ranking criteria. Conducted computational experiment and the regularities of the influence of various technological and design parameters on the separation efficiency and productivity. This apparatus was used for the separation of polymeric materials. |
| Keywords. | Mathematical models, kinetics, mixture, crushing, classification, the disperse environment, Markov-processes. |
| Для цитирования: | Ахмадиев Ф.Г., Гиззятов Р.Ф. Математическое моделирование и оптимизация процессов разделения дисперсных материалов на многоярусных ситовых классификаторах // Известия КГАСУ. 2011. №4(18) С.330-340. |
| For citations: | Аkhmadiev F.G., Gizzjatov R.F. Mathematical modeling and optimization of separation processes of disperse materials multistoreyed sith classifier // Izvestiya KGASU. 2011. №4(18) P.330-340. |
