Анкета автора(ов)
| Фамилия, имя, отчество, учёная степень, звание, должность. Полное и сокращённое наименование организации, адрес организации. | Епифанцева Лариса Рафаиловна, кандидат технических наук, доцент, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0009-0001-0285-2667 Кайгородов Михаил Дмитриевич, кандидат технических наук, доцент, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0000-0002-4671-5541 Киселев Никита Юрьевич, кандидат технических наук, доцент, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0009-0007-5643-0447 Наумкина Юлия Владимировна, кандидат технических наук, доцент, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0000-0003-2853-7531 Пронозин Яков Александрович, доктор технических наук, профессор, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень, Российская Федерация. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0000-0002-6173-2796 |
| Название статьи. | Численное моделирование устойчивости природного склона в условиях техногенных рисков |
| Аннотация. | Постановка задачи. Основной проблемой обеспечения безопасности зданий вблизи оползнеопасных склонов является дефицит времени и геотехнических данных для оценки рисков вторичных склоновых процессов. Цель работы — оценка устойчивости склона и прогнозирование рисков его вторичного обрушения или воздействия на два близлежащих здания, а также разработка превентивных мер на примере аварийного участка в г. Тобольске. Задачами исследования являются: разработать этапы инженерно-организационных мероприятий, позволяющих выстроить алгоритм действий, направленных на минимизацию рисков дальнейшего ухудшения геотехнической ситуации с учетом геотехнической неопределенности. Провести системный анализ факторов, обуславливающих геотехническую неопределенность на рассматриваемом объекте. Результаты. Представлены результаты оценки устойчивости склона методом численного моделирования в ПК MIDAS на основе метода снижения прочности. Расчеты выполнены на основе архивных данных, изысканий на соседних склонах, образцов грунта из зоны обрушения и данных экспресс-обследования. Расчеты учитывали потенциальное ухудшение свойств грунтов при техногенном замачивании. Показано, что в условиях неопределенности коэффициент устойчивости может быть, как больше, так и меньше 1,0, что свидетельствует о высоких рисках для зданий. Предложены два этапа противоаварийных мероприятий: усиление фундаментов буроинъекционными сваями и последующее укрепление склона подпорной стеной с анкерами и пригрузом. После получения отчета о фактических геологических данных выполнены дополнительные расчеты, подтвердившие эффективность решений. Выводы. Анализ результатов позволил выявить обоснованные меры, повышающие коэффициент устойчивости и снижающие глубинные сдвиги. Разработана оптимальная схема усиления, обеспечивающая требуемую надежность. Значимость результатов заключается в возможности применения предложенных подходов для минимизации рисков аварийных ситуаций при оползнях вблизи существующей застройки. |
| Ключевые слова. | буроиньекционные сваи, устойчивость склонов, оползни, численное моделирование, усиление фундаментов, техническое обследование, сдвиговые деформациями |
| First name, Middle name, Last name, Scientific degree, Scientific rank, Current position. Full and brief name of the organization, The organization address. | Larisa R. Epifantseva, candidate of technical sciences, associate professor, Tyumen Industrial University, Tyumen, Russian Federation. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0009-0001-0285-2667 Mikhail D. Kaigorodov, candidate of technical sciences, associate professor, Tyumen Industrial University, Tyumen, Russian Federation. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0000-0002-4671-5541 Nikita Yu. Kiselev, candidate of technical sciences, Associate Professor, Tyumen Industrial University, Tyumen, Russian Federation. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0009-0007-5643-0447 Yulia V. Naumkina, candidate of technical sciences, associate professor, Tyumen Industrial University, Tyumen, Russian Federation. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0000-0003-2853-7531 Yakov A. Pronozin, doctor of technical sciences, professor, Tyumen Industrial University, Tyumen, Russian Federation. Email: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript , ORCID: 0000-0002-6173-2796 |
| Title of the article | Numerical modeling of natural slope stability under conditions of anthropogenic risks |
| Abstract. | Problem statement. The main problem for ensuring the safety of buildings near landslide-prone slopes is the lack of time and geotechnical data to assess the risks of secondary slope processes. The aim of the work is to assess the slope stability and predict the risks of its secondary collapse or impact on two nearby buildings, as well as to develop preventive measures using the example of an emergency site in Tobolsk. The research objectives are: 1) to develop the stages of engineering and organizational measures that allow creating an algorithm of actions aimed at minimizing the risks of further deterioration of the geotechnical situation, taking into account geotechnical uncertainty; 2) to conduct a systemic analysis of the factors that determine geotechnical uncertainty at the site under consideration. Results. The results of the slope stability assessment by numerical modeling in the MIDAS software complex based on the strength reduction method are presented. The calculations were performed based on archival data, surveys from adjacent slopes, soil samples from the collapse zone, and express survey data. The calculations took into account the potential deterioration of soil properties under technogenic soaking. It is shown that under conditions of uncertainty, the stability factor can be either greater or less than 1.0, which indicates high risks for the buildings. Two stages of emergency response measures are proposed: strengthening the foundations with bored injection piles and subsequent reinforcement of the slope with a retaining wall with anchors and surcharge. After receiving the report on the actual geological data, additional calculations were performed, which confirmed the effectiveness of the solutions. Conclusions. The analysis of the results made it possible to identify justified measures that increase the stability factor and reduce deep-seated movements. An optimal reinforcement scheme ensuring the required reliability has been developed. The significance of the results lies in the possibility of applying the proposed approaches to minimize the risks of emergency situations during landslides near existing buildings |
| Keywords. | bored-injection piles, slope stability, landslides, numerical modeling, foundation reinforcement, technical survey, shear deformations |
| Для цитирования: | Епифанцева Л.Р., Кайгородов М.Д., Киселев Н.Ю., Наумкина Ю.В., Пронозин Я.А. Численное моделирование устойчивости природного склона в условиях техногенных рисков // Известия КГАСУ, 2025, № 4 (74), с. 40-51, DOI: 10.48612/NewsKSUAE/74.4, EDN: EDRLTP |
| For citations: | Epifantseva L.R., Kaigorodov M.D., Kiselev N.Yu., Naumkina Yu.V., Pronozin Ya.A. Numerical modeling of natural slope stability under conditions of anthropogenic risks // News of KSUAE, 2025, № 4 (74), p. 40-51, DOI: 10.48612/NewsKSUAE/74.4, EDN: EDRLTP |
